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证据驱动安全测试智能体
证据驱动安全测试智能体
# Provena 项目地址:https://github.com/youki992/Provena [](https://github.com/youki992/Provena/blob/main/README.md#provena) **证据驱动的安全测试智能体 · CLI 命令行版本** 把一句自然语言目标,变成针对单个授权目标的有界、可审计测试 [](https://github.com/youki992/Provena/blob/main/images/chat.jpg) Provena 把一句自然语言目标,转化为针对单个授权目标的有界、可审计安全测试。 每一次运行都会驱动 Pi harness 走一条 fact/intent 图流程:由模型决定下一步做些什么,而 Provena 则负责调用内置工具执行,每次获取的证据都会记录进只追加的 FGS 图中,最终生成报告。 项目以 Go 编写,工具以 YAML 配置文件进行配置,同一个智能体既能调用本地扫描器,也能调用远端 MCP 服务或 Provena 内置工具。 | | 能力 | 说明 | |-----|---------------|--------------------------------------| | 🧠 | Pi harness 驱动 | 模型只负责决策,工具由 Provena 判断是否需要调用执行 | | 🕸️ | 只追加的 FGS 图 | 观察事实记录进 fact/intent 图,产生结论前必须要存在对应证据 | | 🧰 | 100+ 工具配置 | YAML 声明、MCP 调用;支持配置本地扫描器工具与远端 MCP | | 📄 | 三种报告格式 | md / json / sarif,SARIF 可直接接入进 CI | | 🙋 | HITL 审批 | 高风险动作可先审批,可由人工或审计 Agent 接管 | | 📦 | 单文件交付 | Windows / Linux 开箱即用的可执行文件 |
xiaodi
2026年10月17日 14:09
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